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全國統一學習專線 8:30-21:00
鄭州云和數據培訓
鄭州云和數據培訓專注ICT職業教育,云計算、大數據、AI、VR等領域研究與技術服務,全部師資具備5年以上項目經驗,引入企業項目案例,融入課程實戰,推薦就業。
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  • 2022-06-18

鄭州哪里有人工智能培訓機構

鄭州云和人工智能課程
當今人工智能開發人才需求急速升溫,但當下人工智能開發人才稀缺,人才的匱乏讓人工智能開發人員的薪資不斷上漲,人才需求量大,因為缺乏競爭力,人工智能工程師的年薪會更高。

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鄭州云和數據人工智能課程


課程名稱 學習目標 學習內容
Python基礎
熟悉Linux操作、掌握Python基礎語法、掌握面向對象的編程思想
Linux基礎、Python基礎語法、Python字符串、文件操作、異常處理、Python面向對象、項目實戰
Python高級編程
熟練使用Linux、深入掌握網絡編程和系統編程、掌握常用的數據結構和算法
Python平臺遷移Linux、Python常用第三方庫、Python高級語法、Python正則表達式、網絡編程、系統編程、數據結構與算法、項目實戰
web前端開發
真實的企業項目教學,圖形化式教學,從入門到精通,手把手搭建大型網站頁面
html、css、UI設計基礎、Javascript、DOM、事件、jquery、混合開發、項目實戰
后端開發
掌握Git的使用、掌握Django原理及使用、掌握數據庫相關技術
Linux網站配置、git項目管理、Python框架、Django、Flask框架、接口開發、數據庫MySQL、MongoDB、Redis開發、項目實戰
爬蟲開發
掌握爬蟲工作原理、熟練Scrapy框架的使用及設計思想、掌握反爬蟲手段
爬蟲開發原理、requests+beautifulsoup4、靜態網頁解析、selenium動態網頁解析、scrapy框架、分布式爬蟲系統、項目實戰
人工智能
掌握人工智能算法和相關框架知識 人工智能算法,tensorflow框架、Keras框架、caffe框架、opencv圖形處理技術、推薦系統、機器學習基礎算法、圖像處理傳統算法、職業素質課

為什么要學習人工智能

人工智能底層思維是核心競爭力。不只是中國,英美國家早已將人工智能課程列入中小學教學大綱,并成為基礎必修課程。從英、美等國在中小學啟動人工智能教育的實踐來看,有意識地配置人工智能課程,有助于引發孩子對科學的探究,培養對世界的好奇心,啟發認知能力,豐富思考問題的全面性。通過探究和總結智能行為背后的規律,鍛煉底層思維,亦可助力其他學科的學習。在不遠的未來,讓孩子具備人工智能底層思維是AI時代的核心競爭力。


該課程適合哪些人學習


哪些人適合學JAVA課程?
人工智能課程適合人群

零基礎,想要轉行
挑戰高薪的群體零基礎,想要轉行挑戰高薪的群體

在職想提升技能,
晉升管理層人員在職想提升技能,晉升管理層人員

在校學生,想完成
職場轉變的人員在校學生,想完成職場轉變的人員


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來云和數據不可抗拒的優勢


企業真實項目
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企業真實項目

云和數據與百度和世界工廠網合作植入真實企業項目。

小班教學
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小班教學

小班教學,每班不超過40人,講師因材施教,一對一輔導。

就業服務完善
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就業服務完善

專職專業的就業團隊提供終生制就業服務,隨時保駕護航。


如何選擇人工智能培訓機構

課程大綱必須要跟緊市場需求。我們常常吐槽高校教學的互聯網知識跟不上市場需求,同樣道理,如果這家培訓機構也做不到緊跟市場需求,那么,這家機構同樣是不可取的。大多機構為了盈利,在招生時會鼓吹自身實力,但是有一樣事實,無法將黑說成白。那就是機構的課程大綱。與時俱進,緊跟市場項目的課程才是比較實用的。學員在挑選機構時,可能對這個行業理解甚少,最終花了冤枉錢,然后什么也沒學到。所以,多關注當下熱門的人工智能技術,看看培訓機構的課程大綱是否囊括了前沿技能,有沒有根據市場需求做出相應的調整。這點十分重要。


關于我們,你了解多少


云和數據簡介

云和數據可提供用戶數據庫管理、分析與設計及性能調優等技術服務,可面向企業與個人提供云計算、3D虛擬現實、數據分析挖掘等產品與解決方案。云和教育作為云和數據公司IT教育品牌,擁有Oracle、Unity和百度營銷大學原廠授權,可自主進行課程設計與交付。

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相關知識點:在外賣行業補貼熱度逐漸降溫的趨勢下,由機器算法決定的外賣配送效率成為各家平臺比拼的另一重要維度,人工智能已進入此前并沒有多少技術色彩的外賣領域。
近日,阿里云已同餓了么合作研發出人工智能ET新的調度引擎,正全面推行到外賣送餐領域,餓了么后臺配送系統納入阿里云的算法模型。美團外賣后臺的智能配送系統,以及這兩年在人工智能領域重點布局的百度均在利用機器學習與大數據指揮海量訂單的配送。三家外賣平臺已在后臺開啟一輪技術暗斗。
“您的訂單將在XX點XX分(或35分鐘后)送到”用戶下單后顯示在手機頁面上的配送時間,背后就是智能調度在起作用。對于即時性消費的餐飲外賣,時間是用戶的剛需,如果普遍能比其他外賣平臺更快吃上訂單外賣,無疑在建立用戶黏性上發揮價值。餐飲外賣市場補貼的起伏已經證實,單純靠補貼拉動的流量并沒有忠誠度。
百度公司董事長兼CEO李彥宏針對外賣行業稱,“外賣從本質上講是物流的問題,一個外賣騎士一天要送多少單,第一單送給誰,第二單送給誰?怎樣能夠保證配送的時間是最佳的、最準時的?路徑是怎樣規劃的?其實,這是一個人工智能、機器學習的問題?!?br /> 餓了么對外宣稱其每天配送訂單超過300萬,每天中午和晚上的高峰時段對外賣調度員而言都是巨大挑戰。以餓了么上海商城路配送站為例,一個調度員每6秒鐘就要調度1單,他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。這種反應間隔已經不適合人類去做這份工作,但人工智能可以發揮它的優勢。
外賣是供需問題,以效率作為考量標準,在供需與效率之間需要智能調度去連接。機器調度背后是對大量不確定情況下產生的大數據的反復學習,以總結出其中的動態規律。具體而言,阿里云ET會將配送站的新增訂單插入到每個騎手已有的任務中,重新規劃一輪最短配送路徑,對比哪個騎手新增時間最短。為了能夠準確預估新增時間,ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。
一般,餐廳出餐等待時間占到了整個送餐時間的三分之一。ET要想提高騎手效率,必須準確預估出餐時間以減少騎手等待,但又不能讓餐等人。要想計算騎手的送餐路程時間,ET還需要知道每個騎手在不同區域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了,顧客并不一定會立刻來齲顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計算在內。
對不同種類的外賣進行區別對待,如果顧客點了火鍋外賣。后臺機器可自動識別其為大單,將鎖定某一個騎手專門完成配送,而不在過程中增派其他訂單任務。而對于雨雪、霧霾等天下,一方面外賣訂單會增加,另一方面路況更容易出現擁堵,對應的餐廳出餐速度和騎手騎行速度都將受到影響,這也要機器算法去反復學習。
阿里云人工智能科學家閔萬里對第一財經記者說,與下圍棋的人工智能相比,外賣領域的人工智能有其特殊性,不確定性更大。比如,外賣用戶一般都想在30分鐘內盡可能吃上飯,但有時他提供的是一個模糊地址,對于耗時制作的菜,其餐館的繁忙程度不可控,天氣和路況會明顯影響配送速度等。這些不確定性是調度的最難點,也給算法增加了難度。
也正是這種不確定性給各家外賣平臺的技術賽跑提供了一條長賽道。在餓了么創始人張旭豪看來,O2O平臺的流量紅利期已經過去,單純再靠流量去賺錢很難支撐整個商業模式的長期發展,接下去要靠技術創新來驅動。
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